SMST 4+

Selbstmanagement-Selbsttest (SMST)

Selbstmanagement steht für die aktive Auseinandersetzung mit den Herausforderungen einer globalisierten Welt. Selbstmanagement beruht auf den Theorien der Selbstregulation, der Selbstwirksamkeit und des sozialen Lernens. Dieser Ansatz kann Ihnen bei der Selbstmanagement ist eine aktive Herangehensweise an die Herausforderungen einer globalisierten Welt. Selbstmanagement basiert auf der Theorie der Selbstregulation, der Selbstwirksamkeit und des gemeinsamen Lernens. Dieser Ansatz kann Ihnen helfen, mit Schwierigkeiten fertig zu werden und Ihre Fähigkeit, sich selbst und andere gut zu verwalten, zu verbessern. Selbstmanagement kann Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zur Selbstregulation zu stärken und individuelle Strategien zu entwickeln, um geistige Erschöpfung zu verhindern.

Der Selbstmanagement-Selbsttest wurde entwickelt, um Ihre Selbstmanagementkompetenz zu bewerten. Es besteht aus fünf Fragen, die sich jeweils auf eine der fünf Dimensionen des Selbstmanagements beziehen. Jede Frage wird auf einer Skala von 0 bis 4 Punkten beantwortet. Am Ende des Tests werden alle Punkte automatisch addiert, um das Endergebnis zu erhalten. Dieses Ergebnis zeigt Ihnen, wie es Ihnen momentan geht und wie hoch Ihre Selbstmanagement-Kompetenz ist.

Der SMST basiert auf dem von Dr. Peter M. Wehmeier entwickelten Selbstmanagementkonzept, dessen Ansatz in seinem Buch ausführlich erläutert wird:
Wehmeier PM (2016) Erfolg ist, wenn es mir gut geht! Burnout vermeiden durch Selbstmanagement. Zweite Auflage, Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen.
ISBN: 978-3-525-40449-2

Der SMST wurde im Rahmen einer klinischen Studie validiert. In die Studie wurden sowohl Patienten mit einer Depression als auch Menschen ohne Depression einbezogen. Die wichtigsten Ergebnisse der Studie wurden in einer wissenschaftlichen Fachzeitschrift publiziert:

Wehmeier PM et al. (2019) Development and validation of a brief measure of self-management competence. The Self-Management Self-Test (SMST). Therapeutic Innovation & Regulatory Science. DOI: 10.1177/2168479019849879


SMST © 2014 Peter M. Wehmeier